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首先，大模型本身没那么可靠：存在无法根除的幻觉问题、知识时效性问题，任务拆解和规划经常不合理，也缺乏面向特定任务的系统性校验机制。这样一来，以其为“大脑”的智能体使用价值会大打折扣：智能体把模型从“对话”推向“行动”，错误不再只是答错问题，而是可能引发实际操作风险；而真实业务任务往往是跨系统、长链路的，一次小错误会在链路中层层放大，令长链路任务的失败率居高不下（例如单步成功率为95%时，一个 20步链路的整体成功率只有约 36%）。
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2026-02-28 00:00:00:0本报记者 任皓宇3014271710http://paper.people.com.cn/rmrb/pc/content/202602/28/content_30142717.htmlhttp://paper.people.com.cn/rmrb/pad/content/202602/28/content_30142717.html11921 “沙中共绘文化交流新画卷”。关于这个话题，Line官方版本下载提供了深入分析
The number of data centres, like this Google facility in Hertfordshire, is increasing
Она объяснила, что планеты действительно будут находиться близко друг к другу на небе, но многие из них довольно низко над горизонтом, чтобы их было легко наблюдать. Кроме того, планеты не выстроятся четко в одну линию.